布兰登·罗伊尔所著《一本小小的蓝色逻辑书》一书中，盘点了常用的决策工具和思维：矩阵分析法、决策树、概率树、加权排序法、效用分析法、利弊分析法、沉没成本、囚徒困境等。
矩阵分析是将两个变量对比，得出4种可能结果的分析方法。它是对数据和信息的归纳整理。企业分析产品型号与数量、销量与利润等，常会用到矩阵分析法。
某个决策导向的结果，有多种可能。利用决策树，可以让人事先看清各种可能的结果。在现实应用中，餐厅设计菜品套餐组合，就体现了决策树思维——以有限的菜品数量，设计尽可能丰富的套餐选项。
以一个简单的模型来举例：一枚硬币投掷两次，有4种可能结果：（1）先数字后人头；（2）先数字后数字；（3）先人头后数字；（4）先人头后人头。
概率树的形式与决策树类似，但侧重分析事件发生的概率。
同样以投硬币为例：一枚硬币投掷两次，各种结果发生的概率是多少？用概率树分析可以得出，四种结果的概率相同，都为1/4。
我们在对比数据时，鉴于它们的重要程度不同，赋予不同的权重，得出新的数据排列顺序。这就是加权排序法。