个人目前服务于一家toB的AI应用类型公司（C轮规模），前后看了两遍书，因又与工作内容相关，写几句个人读后感，你可以同意我的浅见，也可以说出自己的观点，切磋彼此受益。就产品经理职业视角，个人认为只有商业价值才能推动商业产品的持续迭代。广告是互联网行业最成功的盈利模式之一，也是我最早接触到的互联网业务（如百度凤巢、程序化广告），随着业务规模扩大，为增加收入、降低成本，基于模式识别的个性化智能推荐应运而生，随后C端不必说（大多无非推荐的信息物料不同，以及实时推荐的技术逐渐成熟，主线没大的突破），AI技术以各种形式拓展到各个toB商业领域，尤其是当下资本火热的工业互联网和基于SaaS模式的AI服务。
这两个方向，书中均有提及，难得的是不仅提供了AI产品化案例，还从基础商业模型角度对AI应用的商业可行性进行了剖析，诚恳地指出AI这个华丽袍子下的实际生意问题（风险、成本、收益），没有运作公司的实战经验是写不出来的，同时资料翔实客观，这本书确实是产品经理人的AI实战总结。
做AI，其实是在做产品，而做产品，其实是在做生意，这个领域需要优秀的产品经理，若你有理想，不妨去改善一个行业的运作模式。
就商业模式而言，市面上传统toB的AI科技公司，大多倾向采用SaaS订阅模式提供AI服务，如书中所言，对甲方客户公司来说降低了采购门槛，同时也降低了乙方AI服务公司的签单难度，但增加了乙方的运营压力，服务标准化，继而规模化显得生死攸关。在国内市场环境下，服务标准化很理想，现实很骨感，每家甲方公司（尤其传统大公司）都有自己的管理特色和业务特色，若需要深入到甲方客户业务中，就做不到自己的产品标准化，更别说通过标品规模化降低单位成本。既要初心、又要资金，所以选择AI应用场景几乎决定了一家toB的AI科技公司的规模，也决定了个人未来职业发展的高度和宽度。
AI不会改变基础商业模型，但运用得当，AI在某些场景下就可以大规模增加收入、降低人力成本，供需双方受益，这是AI产品的商业价值。作文www.yuananren.com至于如何选择切入场景，要看AI能做到什么、不能做到什么，以及设计合理的商业模式以降低落地成本，书中均反复提及强调这些观点，常引起共鸣。
个人毕业后从事程序化广告场景下的个性化智能推荐技术，后转产品经理职业，AI赛道有一定的准入门槛儿，结合车马老师之前的书《金领产品经理》，是否要进入这个领域，除了看自己的专业能力矩阵，还要看自己是否真正热爱，这个领域有诗和远方，有眼前的种种苟且，坚持的力量还是源自于“喜欢”。
别为了做AI而做AI，被资本绑架了你就眨眨眼，万一资本的潮水退了，被大家发现没穿裤子怎么办呢？