2020年11月29日翻完，这本书充分说明了我们寻找我们想要的证据，甚至不惜认为干预调整数据以证明自己想要的理论或者模式。对这门学科是第一次接触，非常陌生，有很多关于数据分析、股票问题是略过的，确实读不懂；不过其核心观点却是可以提炼分享的，也是非常具有生活、工作中判断事物的重要法则，我认为最后一章是对全书各章节的总结归纳，是全书的核心。
在判断事物方面，总是会存在自选择偏差、幸存者偏差的误导。
我们也会陷入对数据聚集或模式寻找（通过对几百种理论进行检验，然后只选择符合数据的理论），当某种理论来自对数据的搜刮时，我们无法用这些数据对理论进行公平的检验。
一些追求升迁、终身职位或者经费的人可以丢弃不支持荒谬理论的数据，从而找到支持这些荒谬理论的证据。
人们相信令人舒服的事物-因为它令人舒服。相反的证据被人忽视或者丢弃，同承认自己的错误相比，对障碍的事实视而不见是一件更加容易的事情。为了理解世界，即使是最聪明的人也会变得固执而愚蠢。人们既可以被缺乏理论的数据欺骗，也可以被缺乏数据的理论欺骗。我们既需要理论，也需要数据。在经过可靠数据的检验之前，理论仅仅是一种猜测。