《复杂性与后现代主义》读后感400字

复杂系统是不适合用形式系统(基于一组确定性规则以及其在状态空间的转移来确定)来建模的,尽管人类具备这种还原论的天然倾向(把世界想象为一组基本的统一的确定性规则,然后不断演化而成)。

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而神经网络,其本质可以看做是一种通过分布式表征,来存储关于任务的记忆,或者说存储任务相关的学习数据(正负样本)的记忆,训练的过程就是记忆的过程,而任务功能以复杂系统的自组织涌现的模式而对外呈现出来。

反过来说,神经网络利用了复杂系统的自组织和涌现的能力,去实现了一个去中心化的,无先验结构的,可持续学习和进化的,具备记忆能力的可以实现复杂任务的系统。

而最典型最强大的这样的系统就是人的大脑。而这也说明了,我们难以用基于规则的形式系统的方法论去解释和理解大脑。

进一步,随着我们对于世界的认识越来越深刻和复杂,后现代作为一种以复杂性为内核的思想,也就具备了其合理性和认识论上的意义。

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